ESTUDO E ANÁLISE DE TÉCNICAS DE VISÃO COMPUTACIONAL PARA O MONITORAMENTO INDIVIDUAL VISANDO A PREVENÇÃO DE COLAPSOS AUTISTAS

Autores

  • Jacqueline Lopes Silva Instituto Federal do Acre
  • Italo Oliveira Universidade Federal do Acre
  • Zabelita Hinselmann Topolniak
  • Ana Beatriz Alvarez Universidade Federal do Acre

Palavras-chave:

Reconhecimento de Padrões, Emoções Faciais, Colapso de Autismo

Resumo

Este artigo apresenta o estudo e análise de algoritmos de visão computacional para reconhecimento e identificação de expressões faciais. O processo de análise inicia com a realização de testes para medir a acurácia alcançada utilizando a base de dados FER2013, base que contêm expressões padrão já conhecidas: Raiva, Nojo, Medo, Felicidade, Tristeza, Surpresa e Neutro. Os resultados alcançados mostram que a identificação de expressões faciais relacionadas aos colapsos autistas é promissora.

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Publicado

14-10-2021

Como Citar

Lopes Silva, J., Oliveira, I. ., Topolniak, Z. H. ., & Alvarez, A. B. . (2021). ESTUDO E ANÁLISE DE TÉCNICAS DE VISÃO COMPUTACIONAL PARA O MONITORAMENTO INDIVIDUAL VISANDO A PREVENÇÃO DE COLAPSOS AUTISTAS. Revista Conexão Na Amazônia, 2(3), 147–167. Recuperado de https://periodicos.ifac.edu.br/index.php/revistarca/article/view/32

Edição

v. 2 n. 3 (2021): Revista Conexão na Amazônia

Seção

Artigos

Licença

Copyright (c) 2021 Jacqueline Lopes Silva, Italo Oliveira, Zabelita Hinselmann Topolniak, Ana Beatriz Alvarez

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