ESTUDO E ANÁLISE DE TÉCNICAS DE VISÃO COMPUTACIONAL PARA O MONITORAMENTO INDIVIDUAL VISANDO A PREVENÇÃO DE COLAPSOS AUTISTAS

Autores

Palavras-chave:

Reconhecimento de Padrões, Emoções Faciais, Colapso de Autismo

Resumo

Este artigo apresenta o estudo e análise de algoritmos de visão computacional para reconhecimento e identificação de expressões faciais. O processo de análise inicia com a realização de testes para medir a acurácia alcançada utilizando a base de dados FER2013, base que contêm expressões padrão já conhecidas: Raiva, Nojo, Medo, Felicidade, Tristeza, Surpresa e Neutro. Os resultados alcançados mostram que a identificação de expressões faciais relacionadas aos colapsos autistas é promissora.

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Publicado

14-10-2021

Como Citar

LOPES SILVA, J. et al. ESTUDO E ANÁLISE DE TÉCNICAS DE VISÃO COMPUTACIONAL PARA O MONITORAMENTO INDIVIDUAL VISANDO A PREVENÇÃO DE COLAPSOS AUTISTAS. Revista Conexão na Amazônia, v. 2, n. 3, p. 147–167, 14 out.2021.